{"id":189,"date":"2025-05-28T10:26:37","date_gmt":"2025-05-28T08:26:37","guid":{"rendered":"https:\/\/dhd2026.digitalhumanities.de\/?page_id=189"},"modified":"2025-11-27T12:54:18","modified_gmt":"2025-11-27T11:54:18","slug":"call-for-papers-2","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/dhd2026.digitalhumanities.de\/?page_id=189","title":{"rendered":"Call for Papers"},"content":{"rendered":"\t\t
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DHd 2026, \u201eNicht nur Text, nicht nur Daten\u201c, Jahrestagung des Verbandes <\/strong>Digital Humanities im deutschsprachigen Raum<\/em><\/strong>, ausgerichtet von der Universit\u00e4t Wien<\/strong><\/p>\n\n

23.\u201327. Februar 2026.<\/strong><\/p>\n\n

Einreichungsfrist: 1. August 2025<\/strong><\/p>\n\n

Die Frist f\u00fcr Einreichungen ist abgelaufen. Wir bedanken uns herzlich bei allen, die einen Betrag eingereicht haben!<\/p>\n\n

(Einreichungen durch ConfTool<\/a><\/span>)<\/p>\n\n

Zahlreiche geisteswissenschaftliche Disziplinen haben in den vergangenen Jahren durch digitale Erfassung kultureller Erzeugnisse und abstrakte Modellierung von Information die Grundlage ihrer Erkenntnisarbeit signifikant erweitert. Ausgangspunkt daf\u00fcr war vor allem die Erstellung von Textkorpora, Entwicklung von Algorithmen und Interfaces f\u00fcr die Analyse von Texten.\u00a0 Nach und nach hat eine Erweiterung des Feldes stattgefunden, so dass inzwischen vermutlich s\u00e4mtliche \u201cObjekte\u201d der Geisteswissenschaften digital erfasst und zunehmend miteinander analytisch verkn\u00fcpft werden k\u00f6nnen: Personen, Orte, Objekte der materiellen Kultur, Begriffe, Kunstwerke, sprachliche Interaktionen etc. Wir schlagen vor, die Herausforderungen, die sich aus dieser Erweiterung \u00fcber Text und Daten hinaus ergeben, als Motto der Konferenz aufzugreifen: nicht indem wir textzentrierte Ans\u00e4tze ausschlie\u00dfen, sondern indem wir sie in einen breiteren Kontext stellen.<\/p>\n\n

F\u00e4cher wie Kunstgeschichte, Arch\u00e4ologie und Museumswissenschaft produzieren und analysieren traditionell Datenbest\u00e4nde aus dem Bereich der materiellen Kultur<\/strong> – Klimadaten, Landschaftsprofile oder Bildraster, aber auch materialanalytische Daten, bis hin zu humanbiologischen Daten (Genetik, aber auch solchen der Perzeption: Eye-Tracking, EEG, fMRT, etc.). Erst die informierte Zusammenschau mit hermeneutisch gewonnener Erkenntnis rundet ein aus Kontext erzeugtes historisches Bild ab, das zunehmend aus der Analyse unterschiedlich gearteter Datenbest\u00e4nde gewonnen wird.\u00a0<\/p>\n\n

Datenerzeugung steht aber nicht am Ende, sondern vielmehr am Anfang zeitgem\u00e4\u00dfer Projekte. So finden sich digital arbeitende Geisteswissenschafter*innen immer h\u00e4ufiger in der Situation, nicht nur Daten zu produzieren, sondern auch ein ad\u00e4quates algorithmisches Rahmenwerk<\/strong> f\u00fcr ihre Analyse zu konzipieren und zu entwickeln. Das schlie\u00dft den Gebrauch von Techniken des maschinellen Lernens ein, die zuletzt meist unter dem Label der \u201eK\u00fcnstliche Intelligenz\u201c diskutiert wurden. Tats\u00e4chlich verlieren Daten oft viel an Wert, wenn die algorithmischen Methoden nicht gemeinsam mit ihnen aufbewahrt und gepflegt werden. Dieser Aspekt der Wissensproduktion in Form von Methoden und Funktionen hat bisher in den Digitalen Geisteswissenschaften nicht die n\u00f6tige Aufmerksamkeit im Hinblick auf Nachnutzung und Replikation erhalten. Der Mangel an klaren Standards bzw. Best Practices stellt jedoch ein fundamentales Problem digitaler Forschung dar. Dasselbe gilt f\u00fcr Interfaces und Skripts jeder Art. Auch hier gilt es, den Dialog mit den einschl\u00e4gigen Fachrichtungen zu intensivieren.<\/p>\n\n

Code und Algorithmen erf\u00fcllen eine Rolle, die nicht weniger wichtig f\u00fcr den transdisziplin\u00e4ren Dialog mit anderen Fachdisziplinen (von der Informatik bis zu den Sozialwissenschaften) ist als die wissenschaftliche Prosa: Solch andere Disziplinen k\u00f6nnen geisteswissenschaftliche Daten nur dann verstehen, wenn sie nachvollziehen, wie diese interpretiert werden, was wiederum davon abh\u00e4ngt, wie sie prozessiert werden. Insofern ist die Entwicklung, Erhaltung und informierte Diskussion von Code ein zentraler Bestandteil, wenn nicht eigentlich sogar Voraussetzung, transdisziplin\u00e4rer Auseinandersetzung.\u00a0<\/p>\n\n

Die Konferenz m\u00f6chte einen Begegnungs- und Diskussionsraum zur Er\u00f6rterung dieser Fragen er\u00f6ffnen. Panels, Vortr\u00e4ge, Workshops und Poster-Sessions bringen Expert*innen aus den Datenwissenschaften, der digitalen Kulturerbeforschung und Archivwissenschaft zusammen mit Vertreter*innen der traditionellen, text- und sprachorientierten DH. Wir freuen uns darauf, einen Ort f\u00fcr Austausch und Reflexion zu schaffen, in dem \u00fcber Code und Algorithmen, Datenbanken und Archive, Text und Daten nachgedacht wird \u2013 und dar\u00fcber, wie diese Themen die Grenzen der geisteswissenschaftlichen Forschung im positiven Sinn verschieben k\u00f6nnen.<\/p>\n\n

Wir laden zu Beitr\u00e4gen zur interdisziplin\u00e4ren Forschungsdebatte ein, die Geisteswissenschaften mit computergest\u00fctzten Methoden und digitalen Technologien verbinden, darunter unter anderem:<\/p>\n\n